Meta Rilis Muse Spark Open: Model Open-Weight 816B Parameter yang Dioptimasi untuk Apple Silicon M5 Ultra

Meta AI Research secara resmi merilis bobot model (open weights) untuk Muse Spark Open, yang diklaim sebagai model kecerdasan buatan terbuka paling kapabel di Amerika Serikat hingga saat ini. Menandai kemitraan arsitektural yang erat dengan Apple, Muse Spark Open dirancang secara khusus untuk dapat dieksekusi secara lokal di lingkungan desktop pengguna memanfaatkan akselerasi chip silikon Apple M5 Ultra.

Arsitektur MoE 816 Miliar Parameter & Jendela Konteks 1 Juta Token

Muse Spark Open mengadopsi arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) multimodal dengan total 816 miliar parameter, di mana 42 miliar parameter aktif pada setiap token komputasi inferensi. Model ini dibekali jendela konteks (context window) masif sebesar 1 juta token, dirancang secara spesifik untuk menangani alur kerja agen otonom jangka panjang (long-horizon reasoning), rekayasa perangkat lunak berskala repositori penuh, dan pemrosesan media multimodal tanpa kompresi kehilangan data.

Untuk inferensi GPU terdistribusi di pusat data, model ini dilengkapi dengan kernel kustom Helion pada framework SGLang, menghasilkan peningkatan kecepatan di level kernel antara 1,03 hingga 3,95 kali lipat pada GPU NVIDIA dan AMD, serta efisiensi end-to-end 3% pada akselerator AMD Instinct MI350.

Klaster Desktop Apple Silicon M5 Ultra via MLX

Terobosan paling mencolok dari rilis ini adalah kemampuannya beroperasi di luar pusat data hyperscaler. Memanfaatkan framework komputasi terbuka Apple MLX, Muse Spark Open dapat dijalankan langsung di desktop menggunakan konfigurasi dua unit Mac Studio bertenaga chip M5 Ultra.

Arsitektur memori terpadu (Unified Memory Architecture/UMA) Apple memungkinkan GPU terintegrasi M5 Ultra mengakses hingga 512 GB memori per mesin. Dengan menggabungkan dua Mac Studio, sistem bertindak layaknya superkomputer personal dengan 1 Terabyte memori terpadu berkecepatan bandwidth 1,2 TB/s—cukup untuk memuat seluruh bobot model 816B ke dalam RAM berlatensi rendah.

Uji Coba Alur Kerja Agen: Muse Code & DaVinci Resolve

Meta mendemonstrasikan evaluasi alur kerja agen yang dijalankan 100% lokal di perangkat. Menggunakan terminal koding AI 'Muse Code', model berhasil menyelesaikan tugas rekayasa nyata pada repositori Ice Cubes (klien Mastodon open-source untuk iOS)—mulai dari diagnosis bug, penulisan fitur baru, hingga kompilasi build sukses secara mandiri.

Selain koding, model ini diuji mengoperasikan perangkat lunak penyunting video DaVinci Resolve secara otonom, menganalisis rekaman video frame demi frame untuk mendeteksi momen kunci dan melakukan cropping rasio vertikal secara otomatis.

“Masa depan AI adalah milik semua orang, dan itu mencakup kebebasan untuk menjalankan model paling mutakhir di mana saja, termasuk di atas meja kerja Anda sendiri. Muse Spark Open membuktikan bahwa superkomputer personal bukan lagi sekadar angan-angan.”

Peluncuran ini menandai babak baru dalam demokratisasi komputasi frontier, menggeser ketergantungan mutlak pada API cloud tertutup menuju era komputasi agen mandiri di tingkat workstation lokal.